Wisit Cheungpasitporn, MD, FACP, FASN, FAST es profesor de medicina en la Facultad de Medicina y Ciencia de la Clínica Mayo y consultor en la División de Nefrología e Hipertensión en la Clínica Mayo en Rochester, Minnesota. También se desempeña como líder de contenido en Inteligencia Artificial y director del curso en la Escuela de Medicina Alix de la Clínica Mayo. Sus intereses clínicos e investigativos incluyen enfermedades renales agudas y crónicas, diálisis, trasplante de riñón y la integración de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la nefrología para avanzar en el cuidado personalizado y basado en la evidencia de los riñones. Médico-científico y educador reconocido internacionalmente, participa activamente en el desarrollo de guías, colaboración global y mentoreo de la próxima generación de nefrólogos.
Razones para revisar para CKJ
Reviso para la revista Clinical Kidney Journal porque es una revista de nefrología de la European Renal Association (ERA) que entrega de manera constante investigaciones clínicamente significativas con relevancia directa en la atención al paciente. Aprecio mucho el riguroso, aunque constructivo, proceso de revisión por pares de CKJ, su clara visión clínica y su firme compromiso con el avance de la nefrología basada en la evidencia. Es un privilegio contribuir como revisor en una revista tan excepcionalmente bien organizada y apoyada por un dedicado y reflexivo equipo de liderazgo editorial.
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ECOSBot: un estudio piloto de validación multicéntrico de una herramienta de IA generativa para la formación en nefrología basada en OSCE
Encontré este artículo particularmente convincente por su rigurosa validación multicéntrica, su reflexiva evaluación de la IA generativa tanto como paciente estandarizado como examinador, y su clara relevancia para la educación escalable y de alta fidelidad en nefrología. El estudio ofrece una importante y pragmática contribución a cómo la IA puede aumentar responsablemente la formación médica basada en competencias en nefrología.