Wisit Cheungpasitporn, MD, FACP, FASN, FAST est professeur de médecine à la Mayo Clinic College of Medicine and Science et consultant à la Division de néphrologie et d’hypertension à la Mayo Clinic de Rochester, Minnesota. Il est également responsable du contenu sur l’intelligence artificielle et directeur de cours à la Mayo Clinic Alix School of Medicine. Ses champs d’intérêts cliniques et de recherche incluent la maladie rénale aiguë et chronique, la dialyse, la transplantation rénale, et l’intégration de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique dans la néphrologie pour faire avancer les soins rénaux personnalisés basés sur des preuves. Médecin-scientifique et éducateur de renommée internationale, il participe activement à l’élaboration de directives, à la collaboration mondiale et à la formation de la prochaine génération de néphrologues.
Raisons de faire une revue pour CKJ
Je fais une revue pour le Clinical Kidney Journal car c’est une revue de néphrologie de l’Association Européenne de Néphrologie (ERA) qui livre constamment une recherche exceptionnelle et cliniquement significative avec une pertinence directe pour les soins aux patients. J’apprécie grandement le processus rigoureux mais constructif d’examen par les pairs du CKJ, sa vision clinique claire et son fort engagement à faire avancer la néphrologie basée sur des preuves. C’est un privilège de contribuer en tant que réviseur au sein d’une revue si exceptionnellement bien organisée, soutenue par une équipe de direction éditoriale dévouée et réfléchie.
Article CKJ préféré de 2025
ECOSBot : une étude pilote de validation multicentrique d’un outil d’IA générative pour la formation en néphrologie basée sur l’ECOS
J’ai trouvé cet article particulièrement convaincant pour sa validation multicentrique rigoureuse, son évaluation réfléchie de l’IA générative en tant que patient standardisé et examinateur, et sa pertinence claire pour une éducation en néphrologie évolutive et de haute fidélité. L’étude apporte une contribution importante et pragmatique à la manière dont l’IA peut renforcer de manière responsable la formation médicale basée sur les compétences en néphrologie.